Earlier Provision of Gastric Bypass Surgery in Canada Enhances Surgical Benefit and Leads to Cost and Comorbidity Reduction
Notice bibliographique
Résumé
Background: Effective provision of bariatric surgery for patients with obesity may be impeded by concerns of payers regarding costs or perceptions of patients who drop out of surgical programs after referral. Estimates of the cost and comorbidity impact of these inefficiencies in gastric bypass surgery in Canada are lacking but would aid in informing healthcare investment and resource allocation. Objectives: To estimate total and relative public payer costs for surgery and comorbidities (diabetes, hypertension, and dyslipidemia) in a bariatric surgery population. Methods: A decision analytic model for a 100-patient cohort in Canada (91% female, mean body mass index 49.2 kg/m2, 50% diabetes, 66% hypertension, 59% dyslipidemia). Costs include surgery, surgical complications, and comorbidities over the 10-year postreferral period. Results are calculated as medians and 95% credibility intervals (CrIs) for a pathway with surgery at 1 year (“improved”) compared with surgery at 3.5 years (“standard”). Sensitivity analyses were performed to test independent contributions to results of shorter wait time, better postsurgical weight loss, and randomly sampled cohort demographics. Results: Compared to standard care, the improved path was associated with reduction in patient-years of treatment for each of the three comorbidities, corresponding to a reduction of $1.1 (0.68-1.6) million, or 34% (26% 41%) of total costs. Comorbidity treatment costs were 9.0-fold and 4.7-fold greater than surgical costs for the standard and improved pathways respectively. Relative to nonsurgical bariatric care, earlier surgery was associated with earlier return on surgical investment and 2-fold reduction in risk of prevalence of each comorbidity compared to delayed surgery. Conclusions: Comorbidity costs represent a greater burden to payers than the costs of gastric bypass surgery. Investments may be worthwhile to reduce wait times and dropout rates and improve postsurgical weight loss outcomes to save overall costs and reduce patient comorbidity prevalence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».