Notice bibliographique
Résumé
The results of studying the resistance of samples of naked oats from the world collection of the N.I. Vavilov All-Russian Institute of Plant Genetic Resources and varieties of local breeding work to stem rust lesion are presented. The study was carried out in 20172019 in a field experiment in natural conditions in Kemerovo region. The influence of meteorological factors during the vegetation period of naked oat plants on the degree of disease damage was noted: more intense lesion was observed in years with low air temperatures and excessive moisture supply during the period of seedling-ear formation and a large amount of precipitation during the period of filling and maturation of grain. The results of phytopathological analysis of 50 collection samples of naked oats revealed that mid-late samples are more affected by stem rust (74.9% on average for the group). The study (n = 50) revealed the effect of stem rust lesion on the resistance to lodging of crops (r = –0.5751 at R = 0.273), grain size (r = –0.7737 at R = 0.273), and yield of naked oat samples (r = –0.9387 at R = 0.273). Naked oats are highly susceptible to pathogen lesion, 84% of the samples showed very low resistance with a damage index of more than 65.1%. Samples with a low damage degree were identified, characterized by high yield rates, 1000 grain weight, resistance to lodging and smut fungi, and a low level of segregation of hulled grains: Pennline 9010 (USA), Numbat (Australia), Progress (Omsk region), Gehl (Canada), Piband (Leningrad region), g/o-327-1/16, g/o-441-1/17, g/o-444-7/17 (Kemerovo region).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».