Seismic performance assessment of a multispan continuous isolated highway bridge with superelastic shape memory alloy reinforced piers and restraining devices
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this study is to analytically determine the effectiveness of a novel bridge system with superelastic (SE) shape memory alloy (SMA) reinforced concrete piers. The bridge is also equipped with SE SMA cable restrainers to prevent the bridge spans from a large displacement that can potentially cause span unseating. In the concrete bridge piers, the conventional steel reinforcements in the plastic hinge regions are replaced with SE SMA rebar to avoid large plastic deformation and improve its self‐centering capacity. A typical three‐span continuous highway bridge is modeled with SMA‐reinforced piers and SMA restrainers. Numerical simulations of the bridge are conducted under destructive near‐fault ground motions. The seismic responses and fragility curves of the novel bridge (Bridge IV) are assessed and compared with the reference bridge (Bridge I), the bridge with only SMA‐reinforced piers (Bridge II), and the bridge with only SMA restrainers (Bridge III). The results revealed that the SMA‐reinforced pier can successfully reduce the residual deformation and damage probability of the bridge; however, the bridge with only SMA‐reinforced piers is less efficient in preventing a large displacement. The use of SMA restrainers can efficiently limit the displacement of the bridge spans but increase the damage probability of the bridge piers. The proposed novel bridge having SMA‐reinforced piers equipped with SMA restrainers (Bridge IV) is more efficient than the bridge with only SMA‐reinforced piers (Bridge II)) or the bridge with only SMA restrainers (Bridge III).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».