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Enregistrement W3089891438 · doi:10.24036/107316-0934

Penyusunan Buku Pedoman Kode Klasifikasi Arsip di Unit Kearsipan PT Semen Padang

2019· article· en· W3089891438 sur OpenAlexaff
Nova Yulistika, Elva Rahmah

Notice bibliographique

RevueIlmu Informasi Perpustakaan dan Kearsipan · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEdcuational Technology Systems
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnit (ring theory)Code (set theory)Data collectionComputer scienceEngineeringMathematicsMathematics educationStatisticsProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractThis paper contains a discussion of how to use the archive classification code at PT Semen Padang and the preparation of a guidebook for the use of archive classification codes at the PT Semen Padang Archives Unit. The preparation of this manual aims to assist employees at PT Semen Padang in using the archive classification code in accordance with their respective work units. The research method used in writing this thesis paper is a descriptive research method. Data collection techniques carried out by means of observation and interviews. The subject of data collection was through observation in the PT Semen Padang Archives Unit. Observation was carried out by looking at how the employee's understanding was in giving the classification code of the archive. Subsequently interviews were conducted with employees at the PT Semen Padang Archives Unit. The author conducts a question and answer session with employees directly regarding the use of the archive classification code, the constraints faced in using the classification code, and the solutions to these constraints. Based on these results it can be concluded that the preparation of the archival classification code guidebook is actually to assist employees in providing archival classification codes properly and correctly. In the archive classification code manual in the PT Semen Padang Archives Unit, it can be concluded that the steps in preparing the archive classification code manual are: (1) needs analysis, based on the needs of employees in using the archive classification code as well as efforts to overcome obstacles encountered. (2) product design, to find out what are the points that will be explained in the preparation of the archive classification code manual made in the form of a chart. (3) product compilation, the process of compiling the product manual is the use of archive classification codes. With the archive classification code manual in PT Semen Padang's Filing Unit, it can help employees to avoid finding errors in archiving and is easy to find again.Keywords: classification code, archive, guide book

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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