A 30-MHz, 3-D Imaging, Forward-Looking Miniature Endoscope Based on a 128-Element Relaxor Array
Notice bibliographique
Résumé
This work describes the design, fabrication, and characterization of a 128-element crossed electrode array in a miniature endoscopic form factor for real-time 3-D imaging. Crossed electrode arrays address some of the key challenges surrounding probe fabrication for 3-D ultrasound imaging by reducing the number of elements required (2N compared with N <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> ). However, there remain practical challenges in packaging a high-frequency crossed electrode array into an endoscopic form factor. A process has been developed that uses a thinly diced strip of flex circuit to bring the back-side connections to common bond surface, which allows the final size of the endoscope to measure only 6 mm ×5 mm. An electrostrictive ceramic composite design was developed for the crossed electrode array. A laser dicing system was used to cut the 1-3 composite as well as etch the array electrode pattern. A single quarter wavelength Parylene matching layer made was vacuum deposited to finish the array. The electrical impedance magnitude of array elements on resonance was measured to be 49 Ω with a phase angle of -55.5°. The finished array elements produced pulses with -6-dB two-way bandwidth of 60% with a 34-MHz center frequency. The average measured electrical crosstalk on the nearest neighboring element and next to nearest neighboring element was -37 and -29 dB, respectively. One- and two-way pulse measurements were completed to confirm the pulse polarity and fast switching speed. Preliminary 3-D images were generated of a wire phantom using the previously described simultaneous azimuth and Fresnel elevation (SAFE) compounding imaging technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».