Academic Quality Assurance Survey in Higher Education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
State Islamic University of Mataram (UIN Mataram) is the only Higher Education institution which is located in central of Indonesia and leads to its vision as World Class University (WCU) in 2042 by managing 32 study programs including sciences and socials. Furthermore, it has huge responsibility to develop the quality of education in local and national scopes which then required good academic quality control. The present study aims to describe and analyze the responses on the academic service at Faculty of Education and Teachers Training at UIN Mataram in 2018 and 2019. The research approach was quantitative model with the survey design. The instruments used was online and offline questionnaires with the collaboration with Quality Assurance Bureau (QAB) at the university. According to the findings of the study, the conclusion was: (1) the students’ satisfaction on the lecturers’ performance increased 0.014 in 2019, (2) TBI (English Education Department) showed significant improvement of lecturers’ performance score (0.24) in 2019, and (3) the lecturers’ punctuality to teach had been the item to show the highest score margin between 2018 and 2019 (0.24). The present research implies the urgency to adjust the weakness of the academic quality to the better condition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle