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Enregistrement W3089914004 · doi:10.1093/jnci/djaa151

A Comparison of Late Mortality Among Survivors of Childhood Cancer in the United States and United Kingdom

2020· article· en· W3089914004 sur OpenAlexaff
Miranda M Fidler-Benaoudia, Kevin C. Oeffinger, Yutaka Yasui, Leslie L. Robison, D. Winter, Raoul C. Reulen, Wendy M. Leisenring, Yan Chen, Gregory T. Armstrong, Michael M. Hawkins

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteBrain Tumour CharityCHILDREN with CANCER UK
Mots-clésMedicineConfidence intervalStandardized mortality ratioCancerDemographyPediatricsChildhood cancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It is unclear whether late-effect risks among childhood cancer survivors vary internationally. We compared late mortality in the North American Childhood Cancer Survivor Study (CCSS) and British Childhood Cancer Survivor Study (BCCSS). METHODS: Late mortality was assessed among 49 822 5-year survivors of childhood cancer diagnosed before 15 years of age from 1970 to 1999 (CCSS, n = 31 596; BCCSS, n = 18 226) using cumulative mortality probabilities (CM%) and adjusted ratios of the standardized mortality ratio. RESULTS: The all-cause CM% at 10 years from diagnosis was statistically significantly lower in the CCSS (4.7%, 95% confidence interval [CI] = 4.5% to 5.0%) compared with the BCCSS (6.9%, 95% CI = 6.5% to 7.2%), attributable to a lower probability of death from recurrence or progression of the primary cancer, with statistically significant differences observed in survivors of leukemia, lymphoma, central nervous system tumors, and sarcoma. However, at 40 years from diagnosis, the CCSS had a greater CM% (22.3% vs 19.3%), attributable to a twofold higher risk of mortality from subsequent malignant neoplasms, cardiac and respiratory diseases, and other health-related causes. Differences increased when assessed by follow-up interval, with the CCSS faring worse as time-since-diagnosis increased. Finally, the gap in all-cause mortality widened more recently, with CCSS survivors diagnosed in 1990-1999 experiencing one-half the excess deaths observed in the BCCSS (ratios of the standardized mortality ratio = 0.5, 95% CI = 0.5 to 0.6). CONCLUSIONS: Our findings suggest that US survivors may have received more intensive regimens to achieve sustainable remission and cure, but the cost of this approach was a higher risk of death from late effects. Although the clinical impact of these differences is unclear, our results provide important evidence to aid the discussion of late effects management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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