Climate changes along the Labrador coasts during the Holocene based from pollen assemblages
Notice bibliographique
Résumé
The rapid ongoing warming recorded across northern regions is unprecedented. This warming is however not uniform across the territory and large regional discrepancies exist. It is therefore relevant to document the variations of climate in the past in both time and space in order to understand the regional climate dynamics. However, in Labrador, instrumental and historical data are rare and only cover a short period of time. Our knowledge of the natural evolution of the climate is therefore limited, which hampers our capacity to evaluate the natural modes of variability and simulate changes at regional scales. From this viewpoint, quantitative climate reconstructions from pollen assemblages are useful because they allow the development of time series covering long periods of time. Here, we report on pollen data from peat and lake sediments collected in the area of Okak, Nain and Dog Island along the Labrador coast. These data are used for climate reconstruction over the last millennia, thus allowing to document natural climate variability at regional scale. The climate parameters we reconstruct by the means of the modern analogue technique include the summer temperature, sunshine and precipitation. The results provide new insights about the climate of Labrador at local to regional scale, illustrating notably the importance of the Labrador Current on climatic conditions at nearshore locations. In fact, our climate reconstructions demonstrate a disparity with the regional climate curve which may testify of the east-west climatic gradient between islands and the land.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».