Prevalence and sociodemographic factors associated with meeting the 24-hour movement guidelines in a sample of Brazilian adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The present cross-sectional study aimed to determine the proportion of adolescents meeting the 24-hour movement guidelines, and investigate sociodemographic factors associated with meeting them. METHODS: Self-reported (average daily volume of MVPA, sleep duration, and time watching videos and playing videogames) and accelerometer-measured (MVPA and sleep duration) 24-hour movement behaviors were classified according to recommendations, and sex, age, socioeconomic status (SES), family structure, parental education, and number of people in the household were tested as correlates of meeting recommendations using multilevel logistic regressions. RESULTS: The proportion of adolescents (n = 867, mean age: 16.4 years, 50.3% girls) meeting the MVPA, ST, and sleep duration guidelines was of 25%, 28%, and 41%, respectively, for self-reported data. From accelerometer data (n = 688), 7.1% met MVPA and 31.7% met sleep duration recommendations. Adherence to all three recommendations was 3% with self-report and 0.2% with accelerometer data. Boys were more likely to meet MVPA, but not ST and sleep-duration recommendations. A positive relationship was observed between age and meeting the ST recommendation. CONCLUSIONS: Adherence to the sleep duration recommendation was higher than to the screen-time and MVPA recommendations and few in this sample of Brazilian adolescents achieved the 24-hour guidelines. Efforts are needed to improve 24-hour movement behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».