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Enregistrement W3089933313 · doi:10.1111/ppe.12694

Common Core Assessments in follow‐up studies of adults born preterm—Recommendation of the Adults Born Preterm International Collaboration

2020· article· en· W3089933313 sur OpenAlexafffund
Eero Kajantie, Samantha Johnson, Kati Heinonen, Peter J. Anderson, Dieter Wolke, Kari Anne I. Evensen, Katri Räikkönen, Brian A. Darlow, Sylvia van der Pal, Marit S. Indredavik, Julia Jaekel, Petteri Hovi, Katherine M. Morrison, Erik Verrips, Lex W. Doyle

Notice bibliographique

RevuePaediatric and Perinatal Epidemiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilLastentautien TutkimussäätiöNovo Nordisk FondenAcademy of FinlandNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekCanadian Institutes of Health ResearchSigrid Juséliuksen SäätiöCure KidsSigne ja Ane Gyllenbergin SäätiöNational Health and Medical Research CouncilEuropean Commission
Mots-clésMedicinePsychological interventionAffect (linguistics)PediatricsPsychological resilienceLow birth weightGerontologyPregnancyPsychiatryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Of all newborns, 1%-2% are born very preterm (VP; <32 weeks) or with very low birthweight (VLBW; ≤1500 g). Advances in prenatal and neonatal care have substantially improved their survival, and the first generations who have benefited from these advances are now entering middle age. While most lead healthy lives, on average these adults are characterised by a number of adversities. These include cardiometabolic risk factors, airway obstruction, less physical activity, poorer visual function, lower cognitive performance, and a behavioural phenotype that includes inattention and internalising and socially withdrawn behaviour that may affect life chances and quality of life. Outcomes in later adulthood are largely unknown, and identifying trajectories of risk or resilience is essential in developing targeted interventions. Joint analyses of data and maintenance of follow-up of cohorts entering adulthood are essential. Such analyses are ongoing within the Adults Born Preterm International Collaboration (APIC; www.apic-preterm.org). Joint analyses require data harmonisation, highlighting the importance of consistent assessment methodologies. OBJECTIVE: To present an expert recommendation on Common Core Assessments to be used in follow-up assessments of adults born preterm. METHODS: Principles of Common Core Assessments were discussed at APIC meetings. Experts for each specific outcome domain wrote the first draft on assessments pertaining to that outcome. These drafts were combined and reviewed by all authors. Consensus was reached by discussion at APIC meetings. RESULTS: We present a recommendation by APIC experts on consistent measures to be used in adult follow-up assessments. CONCLUSIONS: The recommendation encompasses both "core" measures which we recommend to use in all assessments of adults born preterm that include the particular outcome. This will allow comparability between time and location. The recommendation also lists optional measures, focusing on current gaps in knowledge. It includes sections on study design, cardiometabolic and related biomarkers, biological samples, life style, respiratory, ophthalmic, cognitive, mental health, personality, quality of life, sociodemographics, social relationships, and reproduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,418
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,581
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,418
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4180,581
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,018
Bibliométrie0,0130,010
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0150,014
Intégrité de la recherche0,0150,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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