Sexually dimorphic patterns in electroencephalography power spectrum and autism-related behaviors in a rat model of fragile X syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Fragile X syndrome (FXS), a neurodevelopmental disorder with autistic features, is caused by the loss of the fragile X mental retardation protein. Sex-specific differences in the clinical profile have been observed in FXS patients, but few studies have directly compared males and females in rodent models of FXS. To address this, we performed electroencephalography (EEG) recordings and a battery of autism-related behavioral tasks on juvenile and young adult Fmr1 knockout (KO) rats. EEG analysis demonstrated that compared to wild-type, male Fmr1 KO rats showed an increase in gamma frequency band power in the frontal cortex during the sleep-like immobile state, and both male and female KO rats failed to show an increase in delta frequency power in the sleep-like state, as observed in wild-type rats. Previous studies of EEG profiles in FXS subjects also reported abnormally increased gamma frequency band power, highlighting this parameter as a potential translatable biomarker. Both male and female Fmr1 KO rats displayed reduced exploratory behaviors in the center zone of the open field test, and increased distance travelled in an analysis of 24-h home cage activity, an effect that was more prominent during the nocturnal phase. Reduced wins against wild-type opponents in the tube test of social dominance was seen in both sexes. In contrast, increased repetitive behaviors in the wood chew test was observed in male but not female KO rats, while increased freezing in a fear conditioning test was observed only in the female KO rats. Our findings highlight sex differences between male and female Fmr1 KO rats, and indicate that the rat model of FXS could be a useful tool for the development of new therapeutics for treating this debilitating neurodevelopmental disorder.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».