3D joint inversion of potential field data in the presence of remanent magnetization
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we develop a method of jointly inverting airborne gravity gradiometry (AGG) and total magnetic intensity (TMI) data in the presence of remanent magnetization. The goal is to obtain structurally similar 3D density and magnetization models. In addition, in the areas with remanent magnetization, one should invert not for magnetic susceptibility, but for a 3D distribution of magnetization vector. This comes at the cost of increased non-uniqueness, which we remedy with joint inversion based on both Gramian constraints or by using joint focusing stabilizers. The Gramian structural constraints are enforced through a correlation of the model gradients. The joint focusing stabilizers are implemented using minimum support approach. We apply this novel joint inversion method to interpretation of the airborne data collected over the Thunderbird V-Ti-Fe deposit in Ontario, Canada. By combining the complementary AGG and TMI data, we generate the jointly inverted models which provide a more consistent image of the geologic structure of the area, simplifying interpretation. Presentation Date: Tuesday, October 13, 2020 Session Start Time: 1:50 PM Presentation Time: 3:05 PM Location: Poster Station 6 Presentation Type: Poster
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».