Comparison of pharmacokinetics of omega-3 fatty acid supplements in monoacylglycerol or ethyl ester in humans: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A diet low in omega-3 fatty acids (n-3 FA) results in low plasma concentrations of docosahexaenoic acid (DHA) and eicosapentaenoic acid (EPA), the two main long chain n-3 FA. n-3 FA supplements on the market are esterified in triglycerides (TG) or ethyl ester (EE); the latter is absorbed less than other esterification forms. The objective of this study was to test and compare the pharmacokinetics of n-3 FA esterified in monoacylglycerides (MAG), a predigested form, with the EE form. METHODS: This study was a randomized, double-blind, crossover, controlled, clinical trial. Ten men and ten women between 18 and 60 years old were recruited. Participants received a single oral dose of 3 g of n-3 FA esterified in EE or MAG. Eleven blood samples were collected over 24 h post-dose. Plasma total lipids were extracted, methylated, and analyzed using gas chromatography. RESULTS: After receiving the MAG form, plasma EPA and DHA peaked at a concentration 3 and 2.5 times higher, respectively, than with the EE form. When provided in MAG form, n-3 FA plasma concentration during the absorption phase was on average 3-5 times higher than in EE form. When n-3 FAs were provided esterified in MAG, their concentration 24 h post-dose was higher than in EE. Males had a lower n-3 FA plasma concentration than females when n-3 FAs were provided in EE but there was no sexe difference when provided in MAG. CONCLUSIONS: Plasma concentration of DHA and EPA was higher when provided in MAG than EE form.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».