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Enregistrement W3089971407 · doi:10.1016/j.acra.2020.10.001

Online Liver Imaging Course; Pivoting to Transform Radiology Education During the SARS-CoV-2 Pandemic

2020· article· en· W3089971407 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAcademic Radiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueConferences and Exhibitions Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakMedicineRadiologyBetacoronavirusMedical physicsVirologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The SARS-CoV-2 pandemic has drastically disrupted radiology in-person education. The purpose of this study was to assess the implementation of a virtual teaching method using available technology and its role in the continuity of education of practicing radiologists and trainees during the pandemic. METHODS: The authors created the Online Liver Imaging Course (OLIC) that comprised 28 online comprehensive lectures delivered in real-time and on-demand over six weeks. Radiologists and radiology trainees were asked to register to attend the live sessions. At the end of the course, we conducted a 46-question survey among registrants addressing their training level, perception of virtual conferencing, and evaluation of the course content. RESULTS: One thousand four hundred and thirty four radiologists and trainees completed interest sign up forms before the start of the course with the first webinar having the highest number of live attendees (343 people). On average, there were 89 live participants per session and 750 YouTube views per recording (as of July 9, 2020). After the end of the course, 487 attendees from 37 countries responded to the postcourse survey for an overall response rate of (33%). Approximately (63%) of participants were practicing radiologists while (37%) were either fellows or residents and rarely medical students. The overwhelming majority (97%) found the OLIC webinar series to be beneficial. Essentially all attendees felt that the webinar sessions met (43%) or exceeded (57%) their expectations. When asked about their perception of virtual conferences after attending OLIC lectures, almost all attendees (99%) enjoyed the virtual conference with a majority (61%) of the respondents who enjoyed the virtual format more than in-person conferences, while (38%) enjoyed the webinar format but preferred in-person conferences. When asked about the willingness to attend virtual webinars in the future, (84%) said that they would attend future virtual conferences even if in-person conferences resume while (15%) were unsure. CONCLUSION: The success of the OLIC, attributed to many factors, indicates that videoconferencing technology provides an inexpensive alternative to in-person radiology conferences. The positive responses to our postcourse survey suggest that virtual education will remain to stay. Educational institutions and scientific societies should foster such models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle