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Enregistrement W3089972257 · doi:10.5539/enrr.v10n3p16

In Niger, the Expected Futur Climate Will Provide Better Conditions than the Current One to Diospyros Mespiliformis Hochst. ex A.DC. Rich.

2020· article· en· W3089972257 sur OpenAlexvenueno aff
Laouali Abdou, Maman Maârouhi Inoussa, Josiane Seghieri, Ali Mahamane

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Natural Resources Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAfrican Botany and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeGeographyCurrent (fluid)Physical geographyPopulationEnvironmental scienceEcologyAgroforestryBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human use of plant resources and land to face increasing population needs in Africa to the regression or even the disappearance of some useful multi-purpose species such as Diospyros mespiliformis Hochst. Ex A. Rich. Increasing climatic variability is an additional threat for these species. The present study aims to identify the areas that are potentially favorable to D. mespiliformis conservation or regeneration in Niger and to analyze the impact of the current climate change. Thus to assess the D. mespiliformis distribution areas, the geographic coordinates of D. mespiliformis, the bioclimatic data, the soil and vegetation cover were collected and used to modeling based on the principle of maximum entropy (MaxEnt). The soil cover, annual cumulated precipitations and the average temperature are the most determining variables. This study also shows that the ecological niche of D. mespiliformis is located in the Central and Eastern bioclimates, within which almost 3% of the surface is very favorable under the current climate conditions and may reach 3. 94 % under 2050 ones after. These results indicate that the climate change expected in Niger is expected to be more favorable to the studied species than the current climate conditions. This represents an opportunity for its domestication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,846

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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