Doppler Echocardiographic Reference Parameters in Healthy Labrador Retriever Dogs
Notice bibliographique
Résumé
Thirty-one clinically healthy Labrador retriever dogs of both sexes (18 males and 13 females) were selected for determining Doppler echocardiographic reference values. 2 D and Pulse wave Doppler echocardiography was carried out by using GE Logiq P5 Color Doppler machine. The effect of body weight, age and sex on various doppler echocardiographic parameters were recorded. Twenty four dogs were in body weight range of 20-40 kg and 7 dogs in 40-60 kg range. To study the effect of age on various Doppler echocardiographic measurements, dogs were divided into 4 age groups (1-2, 2-3, 3-5 and >5 years of age). The mitral A wave peak velocity (MA) and ME:MA ratio were significantly (p<0.05) affected by body weight. The pulmonic valve velocity and pulmonic valve pressure were significantly (p<0.05) affected and there was significant negative correlation of pulmonic valve peak velocity (Pulmonary V max) and pulmonary pressure with body weight with r 2 values of 0.160 and 0.120 respectively. Mitral valve (MV) deceleration time was significantly (p<0.05) affected by age. The tricuspid valve deceleration time (TVDecT) was significantly (p0.01) higher in dogs > 5 years of age. Tricuspid A velocity was significantly (p0.01) higher in 2-3 year age group dogs as compared to dogs belonging to age group 3-5 years and > 5 years of age group. The pulmonic valve velocity and pressure were significantly affected by age. The tricuspid valve TE: TA ratio was significantly (p0.05) affected by gender and the ratio was significantly (p0.05) higher in males as compared to females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».