Online socializing among men who have sex with men and transgender people in Nairobi and Johannesburg and implications for public health‐related research and health promotion: an analysis of qualitative and respondent‐driven sampling survey data
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is little published literature about gay, bisexual and other men who have sex with men and transgender individuals (MSM and TG)'s use of social media in sub-Saharan Africa, despite repressive social and/or criminalizing contexts that limit access to physical HIV prevention. We sought to describe MSM and TG's online socializing in Nairobi and Johannesburg, identifying the characteristics of those socializing online and those not, in order to inform the development of research and health promotion in online environments. METHODS: Respondent-driven sampling surveys were conducted in 2017 in Nairobi (n = 618) and Johannesburg (n = 301) with those reporting current male gender identity or male sex assigned at birth and sex with a man in the last 12 months. Online socializing patterns, sociodemographic, sexual behaviour and HIV-testing data were collected. We examined associations between social media use and sociodemographic characteristics and sexual behaviours among all, and only those HIV-uninfected, using logistic regression. Analyses were RDS-II weighted. Thirty qualitative interviews were conducted with MSM and TG in each city, which examined the broader context of and motivations for social media use. RESULTS: Most MSM and TG had used social media to socialize with MSM in the last month (60% Johannesburg, 71% Nairobi), mostly using generic platforms (e.g. Facebook), but also gay-specific (e.g. Grindr). HIV-uninfected MSM and TG reporting riskier recent sexual behaviours had raised odds of social media use in Nairobi, including receptive anal intercourse (adjusted OR = 2.15, p = 0.006), buying (aOR = 2.24, p = 0.015) and selling sex with men (aOR = 2.17, p = 0.004). Evidence for these associations was weaker in Johannesburg, though socializing online was associated with condomless anal intercourse (aOR = 3.67, p = 0.003) and active syphilis (aOR = 13.50, p = 0.016). Qualitative findings indicated that while online socializing can limit risk of harm inherent in face-to-face interactions, novel challenges were introduced, including context collapse and a fear of blackmail. CONCLUSIONS: Most MSM and TG in these cities socialize online regularly. Users reported HIV acquisition risk behaviours, yet this space is not fully utilized for sexual health promotion and research engagement. Effective, safe and acceptable means of using online channels to engage with MSM/TG that account for MSM and TG's strategies and concerns for managing online security should now be explored, as complements or alternatives to existing outreach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».