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Enregistrement W3089986197 · doi:10.14430/arctic70869

Strengthening Sustainable Northern Food Systems: Federal Policy Constraints and Potential Opportunities

2020· article· en· W3089986197 sur OpenAlexafffundvenueabout
Amanda Wilson, Charles Z. Levkoe, Peter Andrée, Kelly Skinner, Andrew Spring, Sonia Wesche, Tracey Galloway

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of OttawaWilfrid Laurier UniversityUniversity of WaterlooCarleton UniversityLakehead UniversityUniversity of TorontoSaint Paul University
Organismes subventionnairesArctic Institute of North America
Mots-clésIndigenousFood systemsPoliticsCorporate governanceFood processingSustainabilityTreatyFood policySustainable developmentPolitical scienceWork (physics)GeographyEnvironmental planningDistribution (mathematics)BusinessState (computer science)Economic growthFood securityEnvironmental resource managementEconomicsEcologyAgricultureEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores how Canadian federal policy and frameworks can better support community-based initiatives to reduce food insecurity and build sustainable food systems in the North. Through an examination of the current state of food systems infrastructure, transportation, harvest, and production in the Yukon, Northwest Territories, Nunavut, Nunavik, and Nunatsiavut, we argue in favour of a multi-sector approach that supports diversified food systems, including traditional/country food production and distribution, in a way that values and prioritizes community-led initiatives and Indigenous peoples’ self-determination and self-governance. The challenge of developing sustainable, northern food systems requires made-in-the-North solutions that are attuned to cultural, geographic, environmental, and political contexts. Recent policy developments suggest some progress in this direction, however much more work is needed. Ultimately, sustainable northern food systems must be defined by and for Northerners at community, local, and regional levels, with particular attention paid to treaty rights and the right to self-determination of First Nations and other Indigenous communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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