Enhanced gemcitabine cytotoxicity with knockdown of multidrug resistance protein genes in human cholangiocarcinoma cell lines
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Cholangiocarcinoma (CCA) is an often fatal primary cancer of the liver that tends to be resistant to chemotherapy. Multidrug resistance proteins (MRPs) contribute to the chemoresistance of these tumors. The objectives of the study were to document MRP expression profiles in two representative human intrahepatic and extrahepatic CCA cells lines (HuCCT1 and KMBC, respectively) and gemcitabine-induced cytotoxicity prior to and following MRP knockdown. METHODS: Multidrug resistance protein mRNA and protein expression were documented by real-time reverse transcription-polymerase chain reaction and western blots, respectively. MRP knockdown was achieved with lentivirus small hairpin RNA constructs. RESULTS: Prior to gemcitabine exposure, MRP1, MRP2, MRP4, MRP5, and MRP6 mRNA were expressed in HuCCT1 cells and MRP1, MRP3, MRP4, and MRP5 in KMBC cells. Following gemcitabine exposure, MRP5 and MRP6 expressions were significantly upregulated in HuCCT1 cells and MRP5 in KMBC cells. In HuCCT1 cells, although MRP5 knockdown had no effect, MRP6 knockdown significantly increased gemcitabine-induced cytotoxicity. In KMBC cells, MRP5 knockdown significantly increased gemcitabine cytotoxicity. CONCLUSIONS: Inhibition of MRP6 expression in intra-hepatic and MRP5 in extra-hepatic should be explored as potential treatments for CCA in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».