Invited review: Starter lactic acid bacteria survival in cheese: New perspectives on cheese microbiology
Notice bibliographique
Résumé
The importance of starter cultures to cheese manufacture and ripening is well known. Starters are inoculated into cheese milk at a level of ∼10 6 cfu/mL either from a bulk culture or using commercial direct-to-vat cultures. Before ripening, starters grow in the milk to reach populations of 10 7 to 10 9 cfu/g of curd depending on processing variables such as cook temperature, inclusion of washing steps, degree of partitioning with curds and whey, and importantly salt addition rate. Inherent strain-related properties also determine final populations in the curd following manufacture and include temperature sensitivity, salt sensitivity, presence of prophage, autolytic and permeabilization properties (which are influenced by processing steps), presence and type of cell envelope proteinase, and metabolic activity. Ripening of important industrial cheese varieties such as Cheddar, Dutch, Swiss, and Italian-type cheese varieties is characterized by extended storage under temperature-controlled conditions enabling characteristic flavor and texture development to occur. Over ripening, microbiological, biochemical and enzymatic changes occur with a decline in starter viability, release of intracellular enzymes, hydrolysis of proteins, carbohydrates and lipids, and formation of a range of volatile and nonvolatile flavor components. Recent reports suggest that starter strains may be present during the later stages of ripening and therefore their potential role needs to be reconsidered. This review will focus on our current understanding of starter viability and vitality during cheese ripening and will also review the area of starter permeabilization, autolysis, and enzyme release.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».