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Enregistrement W3090028051 · doi:10.3899/jrheum.200708

ASAS Health Index: The “All in One” for Spondyloarthritis Evaluation?

2020· letter· en· W3090028051 sur OpenAlexvenueno aff
Uta Kiltz, Daniel Wendling, Jürgen Braun

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnkylosing spondylitisEnthesitisDiseasePhysical therapyAxial spondyloarthritisSpondylitisInternal medicineSacroiliitisPsoriatic arthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The assessment of multifaceted disease processes is a key element in the management of chronic inflammatory rheumatic diseases such as axial spondyloarthritis (axSpA), including ankylosing spondylitis (AS). The evaluation includes not only patients’ history and clinical symptoms but also the assessment of disease activity, function, structural damage, and comorbidities. The management of patients with axSpA is especially challenging in this regard, because this complex disease entity has a wide variability of clinical signs and symptoms1,2. Within the variable course of SpA, adding to the burden of the disease are axial involvement, peripheral arthritis, enthesitis, and extramusculoskeletal involvement in other organs such as the eye, the skin, and the gut. The most prominent health problems in addition to inflammatory back pain are spinal stiffness, mobility limitations, fatigue, and sleep problems that are associated with significant restrictions in activities of daily living in patients with axSpA3. The evaluation of the current state of health of a patient with axSpA includes the assessment of several aspects of the disease with a focus on disease activity, because the degree of inflammatory activity is the main driver of pain, stiffness, and radiographic progression4. Therefore, the reduction of disease activity is of major importance and a central target for intervention, with remission as the main objective of treat-to-target (T2T) strategies5. However, assessment of disease activity alone cannot sufficiently characterize the entire effect of the disease on the patient3. This is especially relevant when evaluating impairments in physical function and spinal mobility in patients with axSpA, because it has been clearly shown that associated limitations depend on both inflammatory and structural changes6. A variety of validated tools for the assessment of axSpA, evaluating different aspects of the disease, is available and frequently used … Address correspondence to Dr. U. Kiltz, Rheumazentrum Ruhrgebiet, Claudiusstr. 45, Herne, NRW 44649, Germany. Email: uta.kiltz{at}elisabethgruppe.de.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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