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Enregistrement W3090064977 · doi:10.1097/ccm.0000000000004578

The Use of Central Venous to Arterial Carbon Dioxide Tension Gap for Outcome Prediction in Critically Ill Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis*

2020· review· en· W3090064977 sur OpenAlexaffabout
Zainab Al Duhailib, Ahmed Hegazy, Raj Lalli, Kyle Fiorini, Fran Priestap, Alla Iansavichene, Marat Slessarev

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensImpactMcMaster UniversityLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisOdds ratioSeptic shockMechanical ventilationInternal medicineInotropeCardiogenic shockCardiologyMyocardial infarctionSepsis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: In this systematic review and meta-analysis, we assessed whether a high CO2 gap predicts mortality in adult critically ill patients with circulatory shock. DATA SOURCES: A systematic search of MEDLINE and EMBASE electronic databases from inception to October 2019. STUDY SELECTION: Studies from adult (age ≥ 18 yr) ICU patients with shock reporting CO2 gap and outcomes of interest. Case reports and conference abstracts were excluded. DATA EXTRACTION: Data extraction and study quality assessment were performed independently in duplicate. DATA SYNTHESIS: We used the Newcastle-Ottawa Scale to assess methodological study quality. Effect sizes were pooled using a random-effects model. The primary outcome was mortality (28 d and hospital). Secondary outcomes were ICU length of stay, hospital length of stay, duration of mechanical ventilation, use of renal replacement therapy, use of vasopressors and inotropes, and association with cardiac index, lactate, and central venous oxygen saturation. CONCLUSIONS: We included 21 studies (n = 2,155 patients) from medical (n = 925), cardiovascular (n = 685), surgical (n = 483), and mixed (n = 62) ICUs. A high CO2 gap was associated with increased mortality (odds ratio, 2.22; 95% CI, 1.30-3.82; p = 0.004) in patients with shock, but only those from medical and surgical ICUs. A high CO2 gap was associated with higher lactate levels (mean difference 0.44 mmol/L; 95% CI, 0.20-0.68 mmol/L; p = 0.0004), lower cardiac index (mean difference, -0.76 L/min/m; 95% CI, -1.04 to -0.49 L/min/m; p = 0.00001), and central venous oxygen saturation (mean difference, -5.07; 95% CI, -7.78 to -2.37; p = 0.0002). A high CO2 gap was not associated with longer ICU or hospital length of stays, requirement for renal replacement therapy, longer duration of mechanical ventilation, or higher vasopressors and inotropes use. Future studies should evaluate whether resuscitation aimed at closing the CO2 gap improves mortality in shock.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,046
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,274
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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