Loss of the psychiatric risk factor SLC6A15 is associated with increased metabolic functions in primary hippocampal neurons
Notice bibliographique
Résumé
Major depressive disorder (MDD) is one of the most severe global health problems with millions of people affected, however, the mechanisms underlying this disorder is still poorly understood. Genome-wide association studies have highlighted a link between the neutral amino acid transporter SLC6A15 and MDD. Additionally, a number of preclinical studies support the function of this transporter in modulating levels of brain neurotransmitters, stress system regulation and behavioural phenotypes related to MDD. However, the molecular and functional mechanisms involved in this interaction are still unresolved. Therefore, to investigate the effects of the SLC6A15 transporter, we used hippocampal tissue from Slc6a15-KO and wild-type mice, together with several in-vitro assays in primary hippocampal neurons. Utilizing a proteomics approach we identified differentially regulated proteins that formed a regulatory network and pathway analysis indicated significantly affected cellular domains, including metabolic, mitochondrial and structural functions. Furthermore, we observed reduced release probability at glutamatergic synapses, increased mitochondrial function, higher GSH/GSSG redox ratio and an improved neurite outgrowth in primary neurons lacking SLC6A15. In summary, we hypothesize that by controlling the intracellular concentrations of neutral amino acids, SLC6A15 affects mitochondrial activity, which could lead to alterations in neuronal structure and activity. These data provide further indication that a pharmacological or genetic reduction of SLC6A15 activity may indeed be a promising approach for antidepressant therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».