Study of the ability to form biofilms of microorganisms isolated from the milk industry in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The ability of microorganisms to form biofilms has become a major problem in the dairy industry in Canada, notably by affecting the quality and the safety of the by-products. Established biofilms are difficult to remove during the CIP cleaning system and may become resistant to sanitizers. Therefore, it is important to identify and characterize the microorganisms associated to biofilm in the Canadian dairy industry, allowing to develop improvement strategies of biofilm control. The purpose of this study is to evaluate the ability to form biofilms by spoilage microorganisms isolated in processing plants in Canada. For this purpose, 19 strains were isolated from problems associated with the formation of biofilms in the dairy industry and identified using a MALDI-TOF mass spectrometer. The single species biofilm production of these isolates was then measured after a crystal violet coloration using 96-well microplates. The results revealed different biofilm formation profiles depending of the isolates in culture medium. Indeed, 7/19 isolates are moderate or strong biofilm producers and 12/19 isolates are negative or weak biofilm producers. Furthermore, enzymatic treatments revealed that the composition of the biofilms was different depending of the species but also the isolates. In conclusion, the results suggest that some of the isolates collected in the dairy industry have the ability to produce moderate or strong biofilms and thus, to facilitate the persistence of other spoilage microorganisms but also potential pathogenic microorganisms such as Listeria monocytogenes. The characterization of those biofilms will be helpful to the development of an effective approach allowing a better control of the biofilms in the dairy industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».