Cytology‐based screening for anal intraepithelial neoplasia in women with a history of cervical intraepithelial neoplasia or cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High-risk human papillomavirus (HPV) has been identified in the pathogenesis of anal cancer. The purpose of this study was to assess the prevalence of abnormal anal cytology and HPV in women aged ≥40 years who have a history of high-grade cervical squamous intraepithelial lesion (SIL) or cancer and to estimate the prevalence of anal intraepithelial neoplasia (AIN) using cytology as the primary screening modality. METHODS: Women who had a history of high-grade cervical SIL or cancer and were ≥40 years of age were included in this prospective study. Anal cytology with HPV-DNA testing was performed. All patients with abnormal anal cytology were referred for high-resolution anoscopy (HRA), and abnormal lesions were biopsied and treated if pathologically confirmed. Abnormal anal cytology correlated with HPV status, HRA findings, and clinical and demographic characteristics. RESULTS: A total of 317 women completed the study. Of these, 96 (30.3%) had abnormal anal cytology (high-grade SIL, 12.5%; low-grade SIL, 19.8%; atypical squamous cells, cannot exclude high-grade SIL, 6.3%; atypical squamous cells of undetermined significance, 61.5%) and 101 (31.9%) were HPV-DNA-positive. There was a significant association between abnormal cytology results and the presence of high-risk HPV. Of the 96 patients with abnormal cytology, 30 (31.3%) had biopsy-proven AIN on HRA, representing 9.5% of the total patient cohort; of these, 10 (33.3%) had low-grade AIN and 20 (66.7%) had high-grade AIN. Older age and smoking were significant risk factors for abnormal anal cytology. CONCLUSION: Women aged ≥40 years with a history of high-grade cervical SIL or cancer have a high rate of AIN. Screening for anal cancer may therefore be considered in this patient population. The optimal screening approach should be addressed in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».