Isolation and Identification of Phosphate Solubilizing and Nitrogen-Fixing Bacteria from Lake Ol’Bolossat Sediments, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Phosphate solubilizing and nitrogen-fixing bacteria have a vital role in improving soil fertility and reverting adversely affected soil properties. These bacteria could contribute towards sustainable agriculture with a focus on reducing excessive use of commercial fertilizers. This study aimed at investigating autochthonous populations of phosphate solubilizing and nitrogen-fixing bacteria from Lake Ol’Bolossat sediments. The total microbial counts ranged between 4.8 x 103 to 8.5 x 105 cfu/ml. A total of 50 bacteria were isolated, 34 were obtained from Pikovskaya’s agar medium while 16 were obtained from Norris Glucose Nitrogen free medium. Based on morphological and 16S rRNA gene analyses, the isolates were clustered under the genera Bacillus, Arthrobacter, Pseudomonas, Paenibacillus, Fictibacillus and Acinetobacter. Among potentially novel strains, four strains NFDA2, PKGBC1 (MT799539), PKGB5 and SCEC2 (MT799543) belonged to genus Bacillus, three strains NFGA1 (MT799529), NFGA4 and SCDB3 belonged to the genus Pseudomonas, two strains NFEB6 (MT799528) and NFDC5 belonged to the genus Paenibacillus, one strain PKHC3 (MT7995441) belonged to the genus Arthrobacter while one strain NFDC4, belonged to the genus Acinetobacter. Generally, the phosphate solubilizing bacteria were the most diverse and genera Bacillus, Fictibacillus and Pseudomonas were the most dominant, however, nitrogen-fixing bacteria were dominated by genera Arthrobacter and Pseudomonas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».