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Enregistrement W3090133106 · doi:10.3389/fimmu.2020.580641

Covid-19: Perspectives on Innate Immune Evasion

2020· review· en· W3090133106 sur OpenAlexafffund
Nima Taefehshokr, Sina Taefehshokr, Nima Hemmat, Bryan Heit

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune responses and vaccinations
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInnate immune systemCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Evasion (ethics)2019-20 coronavirus outbreakVirologyImmunologyPandemicSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Immune systemMedicineBiologyInfectious disease (medical specialty)OutbreakDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ongoing outbreak of Coronavirus disease 2019 infection achieved pandemic status on March 11, 2020. As of September 8, 2020 it has caused over 890,000 mortalities world-wide. Coronaviral infections are enabled by potent immunoevasory mechanisms that target multiple aspects of innate immunity, with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) able to induce a cytokine storm, impair interferon responses, and suppress antigen presentation on both MHC class I and class II. Understanding the immune responses to SARS-CoV-2 and its immunoevasion approaches will improve our understanding of pathogenesis, virus clearance, and contribute toward vaccine and immunotherepeutic design and evaluation. This review discusses the known host innate immune response and immune evasion mechanisms driving SARS-CoV-2 infection and pathophysiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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