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Enregistrement W3090133962 · doi:10.1080/0376835x.2020.1819774

Revisiting the African supermarket revolution: The case of Windhoek, Namibia

2020· article· en· W3090133962 sur OpenAlex
Ndeyapo Nickanor, Lawrence N. Kazembe, Jonathan Crush, Jeremy Wagner

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueDevelopment Southern Africa · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrganic Food and Agriculture
Établissements canadiensBalsillie School of International Affairs
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaOpen Society Foundation for South AfricaInternational Development Research Centre
Mots-clésLatin AmericansFood systemsGeographyFood insecurityEconomic growthPolitical scienceEconomyDevelopment economicsFood securityEconomicsAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Africa is rapidly urbanising and urban food systems are being transformed. Some have argued that this transformation is driven by a supermarket revolution akin to that in North America, Europe and Latin America. Others suggest that the supermarket revolution model oversimplifies complex African realities and that urban food systems are experiencing uneven supermarket penetration in the face of resilient informal food sectors. This paper focuses on Windhoek, Namibia, showing that the city’s food system is dominated by South African and local supermarket chains. Since the end of apartheid, South African supermarket chains have expanded their operations into Namibia. Supermarket domination of Windhoek’s urban food system is a function of proximity of South Africa and integration into South African supply chains. In other African countries, supermarket penetration has been much slower and is even being reversed. Explanations for uneven penetration in different countries require greater contextualisation and more case study research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,803
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle