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Enregistrement W3090144178 · doi:10.1111/hdi.12881

Intravascular albumin loss is strongly associated with plasma volume withdrawal in dialysis patients

2020· article· en· W3090144178 sur OpenAlexaffvenue
Thomas Haider, Candela Díaz-Cañestro, Brandon Pentz, David Montero

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypoalbuminemiaAlbuminHemodialysisMedicineIntravascular volume statusDialysisSerum albuminInternal medicinePlasma volumeBlood volumeEndocrinologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Introduction Low circulating albumin closely predicts mortality in end‐stage renal disease (ESRD) patients. The cause(s) of hypoalbuminemia (hALB) in ESRD patients remains to be elucidated. The aim of the present study was to determine the role of plasma volume (PV) withdrawal in the reduction of total circulating albumin and essential blood solutes induced by hemodialysis (HD). Methods PV determined with high‐precision automated carbon monoxide‐rebreathing, total circulating as well as concentration of plasma albumin and electrolytes were assessed prior to and after 4‐hour HD in 10 ESRD patients. Findings Baseline PV ranged from 3.5 to 6.2 l. After HD, PV was decreased by 689 ± 566 mL (−16%) (P = 0.004). Total circulating albumin was largely reduced after HD (170.8 ± 35.1 vs. 146.1 ± 48.9 g, P = 0.008), while albumin concentration was unaltered. According to a strong linear relationship (r = 0.91, P < 0.001), one‐third of total circulating albumin is lost from the intravascular compartment for every liter of PV removed. Similar results were found regarding Na+ and Ca2+ electrolytes. Discussion Total circulating albumin, but not albumin concentration, is substantially reduced by HD in proportion to the amount of PV removed from the circulation. This study highlights the potential contributing role of PV withdrawal to hALB in ESRD patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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