Controlled human exposures to wood smoke: a synthesis of the evidence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exposure to particulate matter (PM) from wood combustion represents a global health risk, encompassing diverse exposure sources; indoor exposures due to cooking in developing countries, ambient PM exposures from residential wood combustion in developed countries, and the predicted increasing number of wildfires due to global warming. Although physicochemical properties of the PM, as well as the exposure levels vary considerably between these sources, controlled human exposure studies may provide valuable insight to the harmful effects of wood smoke (WS) exposures in general. However, no previous review has focused specifically on controlled human exposure studies to WS. RESULTS: The 22 publications identified, resulting from 12 controlled human studies, applied a range of combustion conditions, exposure levels and durations, and exercise components in their WS exposure. A range of airway, cardiovascular and systemic endpoints were assessed, including lung function and heart rate measures, inflammation and oxidative stress. However, the possibility for drawing general conclusions was precluded by the large variation in study design, resulting in differences in physicochemical properties of WS, effective dose, as well as included endpoints and time-points for analysis. Overall, there was most consistency in reported effects for airways, while oxidative stress, systemic inflammation and cardiovascular physiology did not show any clear patterns. CONCLUSION: Based on the reviewed controlled human exposure studies, conclusions regarding effects of acute WS exposure on human health are premature. Thus, more carefully conducted human studies are needed. Future studies should pay particular attention to the applied WS exposure, to assure that both exposure levels and PM properties reflect the research question.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».