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Enregistrement W3090167646 · doi:10.1038/s41588-020-0695-1

Mutations disrupting neuritogenesis genes confer risk for cerebral palsy

2020· article· en· W3090167646 sur OpenAlexaff
Sheng Chih Jin, Sara A. Lewis, Somayeh Bakhtiari, Xue Zeng, Michael C. Sierant, Sheetal Shetty, Sandra M. Nordlie, Aureliane Elie, Mark Corbett, Bethany Y. Norton, Clare L. van Eyk, Shozeb Haider, Brandon S. Guida, Helen Magee, James H. Liu, Stephen F. Pastore, John B. Vincent, Janice Brunstrom-Hernandez, Antigone Papavasileiou, Michael Fahey, Jesia G. Berry, Kelly Harper, Chongchen Zhou, Junhui Zhang, Boyang Li, Hongyu Zhao, Jennifer Heim, Dani L. Webber, Mahalia S. B. Frank, Lei Xia, Yiran Xu, Dengna Zhu, Bohao Zhang, Amar H. Sheth, James Knight, Christopher Castaldi, Irina R. Tikhonova, Francesc López‐Giráldez, Boris Keren, Sandra Whalen, Julien Buratti, Diane Doummar, Megan Cho, Kyle Retterer, Francisca Millan, Yangong Wang, Jeff L. Waugh, Lance H. Rodan, Julie S. Cohen, Ali Fatemi, Angela E. Lin, J. P. Phillips, Timothy Feyma, Suzanna C. MacLennan, Spencer Vaughan, Kylie Crompton, Susan Reid, Dinah Reddihough, Qing Shang, Chao Gao, Iona Novak, Nadia Badawi, Yana A. Wilson, Sarah McIntyre, Shrikant Mane, Xiaoyang Wang, David J. Amor, Daniela C. Zarnescu, Qiongshi Lu, Qinghe Xing, Changlian Zhu, Kaya Bilgüvar, Sergio Padilla‐Lopez, Richard P. Lifton, Jozef Gécz, Alastair H. MacLennan, Michael C. Kruer

Notice bibliographique

RevueNature Genetics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Heart, Lung, and Blood InstituteDoris Duke Charitable FoundationNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Human Genome Research InstituteU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésBiologyExome sequencingRHOBGeneticsMutationExomeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations175
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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