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Enregistrement W3090168866 · doi:10.1002/9783527808465.emc2016.6064

Vibrational Spectroscopy in the Electron Microscope

2016· other· en· W3090168866 sur OpenAlexaff
Ondrej L. Krivanek, Toshihiro Aoki, Philip E. Batson, Peter A. Crozier, Niklas Dellby, Raymond F. Egerton, Tracy C. Lovejoy, Peter Rez

Notice bibliographique

RevueEuropean Microscopy Congress 2016: Proceedings · 2016
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Electron Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtomic physicsSpectroscopyMolecular vibrationScanning transmission electron microscopyInfrared spectroscopyResolution (logic)ElectronMolecular physicsChemistryMaterials scienceScanning electron microscopePhysicsOpticsRaman spectroscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vibrational spectroscopy in the scanning transmission electron microscope (STEM) was introduced two years ago [1, 2], and it has made much progress since. It has opened a new window on the world of materials, in which nothing is quite like it was before. The main vibrational modes occur at energies of 0‐500 meV, and exploring them requires a monochromated STEM‐EELS system with an energy resolution The energy of vibrational modes is given by ΔE = ħ √(k/m) , where k is the force constant of the atomic bond and m the effective mass of the vibrating nucleus. Strongly bonded light atoms give the highest vibrational energies, starting with hydrogen, an element that is nearly invisible in traditional electron microscopy. Fig. 1(a) shows a vibrational spectrum of Ca(OH) 2 [3], in which the peak at 452 meV is due to O‐H stretch, and Fig. 1(b) shows the particle from which the spectrum was recorded. Fig. 1(c) shows how the strength of the vibrational peak varied with the distance from the particle: the signal decayed only gradually outside the particle, and was still 50% strong 35 nm away. Fig. 2 shows an EEL spectrum of guanine compared to an IR spectrum from the same specimen [4]. The agreement between the two types of spectra is very good. EELS has worse energy resolution (~10 meV), but much better spatial resolution than regular IR. As is typical of vibrational spectroscopies, the different peaks can be assigned to different types of bonds and vibration modes (see the inset in Fig. 1). In order to minimize radiation damage, both the OH and guanine spectra were acquired in an “aloof” mode, with the electron beam parked just outside the sample [1, 3‐5]. Aloof spectroscopy makes it possible to select the maximum energy of the beam‐sample interaction, simply by adjusting the beam‐sample distance [4,5]. Its great import to vibrational EELS is that the vibrational signal can be excited even when the interaction energy is limited so that ionization damage of the sample cannot occur. It may even be possible to spatially map the vibrational features of a beam‐sensitive sample by “coarse step (leapfrog) scanning”: scanning with a discrete pixel increment of 10‐100 nm, so that even though the area that the beam traverses in each new position is essentially destroyed, large parts of the sample are not touched by the beam and remain in a pristine state [6].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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