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Enregistrement W3090168920 · doi:10.1590/0034-7167-2019-0732

Organizational culture, authentic leadership and quality improvement in Canadian healthcare facilities

2020· article· en· W3090168920 sur OpenAlexaffabout
Andréa Bernardes, Carmen Silvia Gabriel, Greta G. Cummings, Ariane Cristina Barboza Zanetti, Alexandre Bevilacqua Leoneti, Graziela Caldana, Vanessa Gomes Maziero

Notice bibliographique

RevueRevista Brasileira de Enfermagem · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversidade de São Paulo
Mots-clésOrganizational cultureAccreditationAuthentic leadershipHealth careQuality managementDescriptive statisticsQuality (philosophy)PsychologyNursingMedical educationKnowledge managementBusinessPublic relationsMedicineMarketingPolitical scienceComputer scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate relationships among flexible and hierarchical organizational cultures, quality improvement domains, and authentic leadership competencies in Canadian healthcare facilities. METHOD: Observational cross-sectional study conducted in Alberta, Canada. Nurse managers (n=226) completed a survey including validated measures of organizational culture, quality improvement and authentic leadership. Data were analyzed using descriptive statistics, Spearman's correlation coefficient and Chi-squared test (p<0.05). RESULTS: Quality improvement through accreditation is related to organizational culture and authentic leadership. We saw a propensity for participants who reported working in a more flexible culture also reported greater quality improvement implementation and authentic leadership practices. CONCLUSION: This study assessed and reported the relationships between flexible organizational cultures, quality improvement through the accreditation process, and authentic leadership practices of healthcare managers. Flexible organizational cultures influence the adoption of authentic leadership, participatory management model and also improves quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,261
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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