Kinin B2 Receptor Activation Prevents the Evolution of Alzheimer’s Disease Pathological Characteristics in a Transgenic Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alzheimer's disease is mainly characterized by remarkable neurodegeneration in brain areas related to memory formation. This progressive neurodegeneration causes cognitive impairment, changes in behavior, functional disability, and even death. Our group has demonstrated changes in the kallikrein-kinin system (KKS) in Alzheimer's disease (AD) experimental models, but there is a lack of evidence about the role of the KKS in Alzheimer's disease. AIM: In order to answer this question, we evaluated the potential of the kinin B2 receptors (BKB2R) to modify AD characteristics, particularly memory impairment, neurodegeneration, and Aβ peptide deposition. METHODS: To assess the effects of B2, we used transgenic Alzheimer's disease mice treated with B2 receptor (B2R) agonists and antagonists, and performed behavioral and biochemical tests. In addition, we performed organotypic hippocampal culture of wild-type (WT) and transgenic (TG) animals, where the density of cytokines, neurotrophin BDNF, activated astrocyte marker S100B, and cell death were analyzed after treatments. RESULTS: Treatment with the B2R agonist preserved the spatial memory of transgenic mice and decreased amyloid plaque deposition. In organotypic hippocampal culture, treatment with B2R agonist decreased cell death, neuroinflammation, and S100B levels, and increased BDNF release. CONCLUSIONS: Our results indicate that the kallikrein-kinin system plays a beneficial role in Alzheimer's disease through B2R activation. The use of B2R agonists could, therefore, be a possible therapeutic option for patients diagnosed with Alzheimer's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».