Looking at Aesthetic Emotions in Advertising Research Through a Psychophysiological Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Do usual commercials elicit the full spectrum of emotions? For this perspective paper, we posit that they do not. Concepts and measures related to the adaptive functions and well-being areas of emotion research cannot simply be transferred for use in advertising research. When a commercial elicits emotions, the emotions staged in the commercial must not be directly associated with the emotions felt by consumers when exposed to those commercials. This is why "aesthetic" emotions seem more appropriate than "utilitarian" emotions in advertising research, with the former generally felt more significantly than they are acted upon. Aesthetic emotions elicit limited physiological change, and they rely on the intrinsic pleasantness appraisal of commercials. Accordingly, pleasure and displeasure-as observed through expressive and subjective components of aesthetic emotion-often form the first and only step of commercial appraisal, and they are directed toward attitude formation rather than overt behaviors. Our preliminary psychophysiological study shows this by investigating the contributions of psychophysiological and self-reported measures of aesthetic emotions induced by commercials to explain attitudes toward advertisements. The results show that only two components of aesthetic emotion positively influenced attitudes toward the advertisements: expressive (measured by facial electromyography) and subjective (measured by the self-assessment manikin scale). Also, the subjective component of aesthetic emotion partially mediates the effects of the expressive components on attitudes toward the ads. Our exploratory study illustrates the relevance of focusing on aesthetic emotions in advertising research. It also shed new light on the contributions of the physiological, expressive, and subjective feelings components of aesthetic emotions in advertising effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».