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Enregistrement W3090240252 · doi:10.3389/fpsyg.2020.553100

Looking at Aesthetic Emotions in Advertising Research Through a Psychophysiological Perspective

2020· article· en· W3090240252 sur OpenAlexaff
Mathieu Lajante, Olivier Droulers, Christian Derbaix, Ingrid Poncin

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior in Brand Consumption and Identification
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPleasureFeelingPerspective (graphical)Affect (linguistics)Cognitive appraisalAppraisal theoryCognitive psychologyRelevance (law)Social psychologyFacial electromyographyValence (chemistry)Exploratory researchFacial expressionCognitionCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Do usual commercials elicit the full spectrum of emotions? For this perspective paper, we posit that they do not. Concepts and measures related to the adaptive functions and well-being areas of emotion research cannot simply be transferred for use in advertising research. When a commercial elicits emotions, the emotions staged in the commercial must not be directly associated with the emotions felt by consumers when exposed to those commercials. This is why "aesthetic" emotions seem more appropriate than "utilitarian" emotions in advertising research, with the former generally felt more significantly than they are acted upon. Aesthetic emotions elicit limited physiological change, and they rely on the intrinsic pleasantness appraisal of commercials. Accordingly, pleasure and displeasure-as observed through expressive and subjective components of aesthetic emotion-often form the first and only step of commercial appraisal, and they are directed toward attitude formation rather than overt behaviors. Our preliminary psychophysiological study shows this by investigating the contributions of psychophysiological and self-reported measures of aesthetic emotions induced by commercials to explain attitudes toward advertisements. The results show that only two components of aesthetic emotion positively influenced attitudes toward the advertisements: expressive (measured by facial electromyography) and subjective (measured by the self-assessment manikin scale). Also, the subjective component of aesthetic emotion partially mediates the effects of the expressive components on attitudes toward the ads. Our exploratory study illustrates the relevance of focusing on aesthetic emotions in advertising research. It also shed new light on the contributions of the physiological, expressive, and subjective feelings components of aesthetic emotions in advertising effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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