Integrated Strength and Fundamental Movement Skill Training in Children: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Competence in fundamental movement skills is essential to enable children to be physically active. We investigated the effect of an integrated fundamental movement skill with a strength training intervention on children’s fundamental movement skills. Seventy-two (53% female) 10- to 11-year-old children from three primary schools assented to take part in this study (87% compliance). Schools were randomly allocated to a control (no intervention; n = 21), fundamental movement skill (FMS) (n = 18) or FMS and strength (FMS+; n = 20) group. Interventions were delivered twice weekly for four weeks, in addition to normal physical education. FMS competence was measured through the Canadian agility and movement skills assessment (CAMSA) (product-process) and through countermovement jump (CMJ) and 40-m sprint tests (product). Improvements were observed in the CAMSA in both FMS (4.6, 95% confidence intervals 2.9 to 6.4 Arbitrary Units (AUs), second-generation p-value (pδ) = 0.03) and FMS+ (3.9, 2.1 to 5.3 AU, pδ = 0.28) with no difference beyond our minimum threshold of 3 AU observed between these intervention groups (pδ = 1). Clear improvements in CMJ were observed in FMS+ relative to the control (25, 18 to 32%, pδ = 0) and FMS groups (15, 6.1 to 24%, pδ = 0). These preliminary data suggest combined FMS and strength training warrants further investigation as a tool to develop fundamental movement skills in children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».