Age disparities in stage‐specific colon cancer survival across seven countries: An <scp>International Cancer Benchmarking Partnership</scp><scp>SURVMARK</scp>‐2 population‐based study
Notice bibliographique
Résumé
We sought to understand the role of stage at diagnosis in observed age disparities in colon cancer survival among people aged 50 to 99 years using population-based cancer registry data from seven high-income countries: Australia, Canada, Denmark, Ireland, New Zealand, Norway and the United Kingdom. We used colon cancer incidence data for the period 2010 to 2014. We estimated the 3-year net survival, as well as the 3-year net survival conditional on surviving at least 6 months and 1 year after diagnosis, by country and stage at diagnosis (categorised as localised, regional or distant) using flexible parametric excess hazard regression models. In all countries, increasing age was associated with lower net survival. For example, 3-year net survival (95% confidence interval) was 81% (80-82) for 50 to 64 year olds and 58% (56-60) for 85 to 99 year olds in Australia, and 74% (73-74) and 39% (39-40) in the United Kingdom, respectively. Those with distant stage colon cancer had the largest difference in colon cancer survival between the youngest and the oldest patients. Excess mortality for the oldest patients with localised or regional cancers was observed during the first 6 months after diagnosis. Older patients diagnosed with localised (and in some countries regional) stage colon cancer who survived 6 months after diagnosis experienced the same survival as their younger counterparts. Further studies examining other prognostic clinical factors such as comorbidities and treatment, and socioeconomic factors are warranted to gain further understanding of the age disparities in colon cancer survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».