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Enregistrement W3090275049 · doi:10.1002/hed.26482

Outpatient vs inpatient parotidectomy: Systematic review and m<scp>eta‐analysis</scp>

2020· review· en· W3090275049 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel A. Benito, Luke J. Pasick, Daniel E. Bestourous, Punam Thakkar, Joseph Goodman, Arjun S. Joshi

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Tumors Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSeromaHematomaOutpatient surgeryCochrane LibrarySurgeryMeta-analysisSystematic reviewFistulaParotidectomyGeneral surgeryMEDLINEComplicationAmbulatoryInternal medicineFacial nerve

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primary aim of this study was to conduct a systematic review and meta-analysis to compare complications between outpatient vs inpatient parotidectomy. A systematic review was performed to identify patients undergoing either outpatient or inpatient partodiectomy, in accordance with Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis guidelines, using PUBMED, SCOPUS, CINAHL, and the Cochrane library. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Postoperative complications (hematoma, seroma/sialocele, salivary fistula formation, Frey syndrome, surgical site infection [SSI]) were compared. Our search yielded 4958 nonduplicate articles, of which 13 studies were ultimately included (11 retrospective cohort, 2 prospective cohort), encompassing a total of 1323 patients (outpatient 46.33% vs inpatient 53.67%). There was no significant difference in total complications, hematoma, seroma, salivary fistula, or SSI rates between outpatient and inpatient groups. No significant difference in total complications was found between outpatient and inpatient groups when stratified by surgical approach (partial/superficial and total parotidectomy). Our findings suggest outpatient parotidectomy may be as safe as inpatient parotidectomy in appropriately selected patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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