Blood Flow Manipulation in the Aorta With Coarctation and Arch Narrowing for Pediatric Subjects
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The characteristics of blood flow in an abnormal pediatric aorta with an aortic coarctation and aortic arch narrowing are examined using direct numerical simulations and patient-specific boundary conditions. The blood flow simulations of a normal pediatric aorta are used for comparison to identify unique flow features resulting from the aorta geometrical anomalies. Despite flow similarities compared to the flow in normal aortic arch, the flow velocity decreases with an increase in pressure, wall shear stress, and vorticity around both anomalies. The presence of wall shear stresses in the trailing indentation region and aorta coarctation opposing the primary flow direction suggests that there exist recirculation zones in the aorta. The discrepancy in relative flowrates through the top and bottom of the aorta outlets, and the pressure drop across the coarctation, implies a high blood pressure in the upper body and a low blood pressure in the lower body. We propose using flow manipulators prior to the aortic arch and coarctation to lower the wall shear stress, while making the recirculation regions both smaller and weaker. The flow manipulators form a guide to divert and correct blood flow in critical regions of the aorta with anomalies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».