International work integrated learning (WIL) in undergraduate paramedicine programs: a cross-sectional survey of practice models in Australasia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The proliferation of undergraduate paramedicine programs has led to a surge in demand for work integrated learning (WIL), placing pressure on domestic ambulance service placement capacity. The objective of this study was to establish a baseline understanding of international WIL in paramedicine university programs. Design/methodology/approach A cross-sectional study design was utilized to gather data from Australasian universities offering undergraduate paramedicine. A telephone survey was used to gather quantitative and qualitative data using a tailored questionnaire. Findings Of 15 eligible paramedicine programs, seven program leads participated. All offered international WIL, predominantly short-duration format in locations including United Kingdom, USA, Israel, Nepal, Indonesia, Timor-Leste, New Zealand, South Africa, Finland, Canada and Vanuatu. Two distinct models were identified: academic-accompanied, group “study tours” and unaccompanied individual placements. International WIL is common in paramedicine but placement models, rationale and expected learning experiences are diverse. Originality/value International WIL is an increasing component of paramedicine and other health discipline degrees, yet the pedagogical rationale for their inclusion and typology is not always clear. This paper provides an insight into the variance in international WIL typology in a single health discipline highlighting the heterogeneity and need for future research linking into the structure, support and assessment of international WIL.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle