MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3090309301 · doi:10.1073/pnas.1916349117

Characterization of alkylguaiacol-degrading cytochromes P450 for the biocatalytic valorization of lignin

2020· article· en· W3090309301 sur OpenAlexafffund
Morgan M. Fetherolf, David J. Levy‐Booth, Laura E. Navas, Jie Liu, J.C. Grigg, Andrew J. Wilson, Rui Katahira, Gregg T. Beckham, William W. Mohn, Lindsay D. Eltis

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesGenome British ColumbiaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésLigninGuaiacolChemistryCatabolismCorn stoverBiochemistryBiomass (ecology)BiocatalysisOrganic chemistryBiotechnologyCatalysisEnzymeBiologyHydrolysisEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance Upgrading lignin, an underutilized component of biomass, is essential for the sustainability of biorefineries. Biocatalysis has considerable potential for upgrading lignin, but our lack of knowledge of relevant enzymes and pathways has limited its application. Herein, we describe a microbial pathway responsible for catabolizing alkylguaiacols, a major component of several industrial lignin streams. Catabolism is initiated by a cytochrome P450, with related P450s catalyzing the O -demethylation of different lignin-derived guaiacols and subsequent catabolism depending on the substitution pattern of the guaiacol. Importantly, the alkylguaiacol catabolic pathway enables bacterial growth on corn stover lignin produced by reductive catalytic fractionation. Overall, these insights greatly facilitate the engineering of P450s and bacteria to biocatalytically upgrade lignin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the National Academy of SciencesMême sujetLignin and Wood ChemistryTravaux en français237 207