Institutional Barriers to Climate Change Adaptation in Burkina Faso: How could We Go around Them?
Notice bibliographique
Résumé
Despite the existence of a National Adaptation Plan to climate change (NAP) in Burkina Faso, operationalizing adaptation still face a number of challenges. The current study focused on identifying institutional barriers to the strategic objectives of climate change adaptation (CCA) using a literature review and semi-structured interviews conducted with key stakeholders / resource persons involved in the implementation of the NAP. The results revealed a weak collaboration between the NAP steering institution and the ministerial departments covered by the NAP. This situation, first, hampers the implementation of adaptation actions and secondly, the monitoring reporting and verification of adaptation initiatives. Further, the analysis revealed that lack of financial resources poses constraints to many actions that were to be taken by the steering institution and therefore creates poor ownership of the NAP by the main stakeholders that should be actively involved in the NAP process. To cope with the various constraints, it is necessary to have strong political support in many aspects. For instance, it was judged that institutionalizing the role of climate change (CC) focal point within the ministries and embedding NAP monitoring and evaluation (M&E) objectives and indicators with existing functional M&E systems in the sectorial ministries will ease CCA actions integration in operational plans, their implementation and documentation. Moreover, it is relevant to have a continuous capacity building plan to keep stakeholders updated on climate change issues as this will support them in their mandate of mainstreaming CC into ministerial operational plans and lead to optimal CCA implementation and monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».