Personality Traits and Performance of Immigrant-Owned Small Businesses
Notice bibliographique
Résumé
Motivation: Immigrant entrepreneurs contribute to employment and the sustainable growth of host countries and both native and immigrant-owned enterprises should be included in the growth and employment strategy of a country.However, immigrant-owned small businesses face many challenges which impact on their performance and survival.The personality traits of immigrant entrepreneurs can influence the strategy adopted and implemented to improve business performance. Novelty:The aim of the study is to examine the effect of owners' personality traits on the performance of immigrantowned small businesses using the Five-Factor model.Empirical studies that specifically focus on the effect of personality traits on the performance of immigrant-owned small businesses are scarce. Methodology and Methods:The cross sectional survey method was used for data collection in a quantitative study.Data was collected from one hundred and ninety-six immigrant entrepreneurs and the participants in the survey were conveniently sampled.The participants of this study were in the retail and service businesses and were immigrants with legal residency in South Africa. Data and Empirical Analysis:The Partial Least Square Structural Equation Modelling (PLS SEM) was used for analysis.The results indicated significant positive relationships between three personality traits (openness to experience, conscientiousness, extraversion) and the performance of immigrant-owned small businesses.The influence of agreeableness is insignificant while the effect of neuroticism is significantly negative. Policy Considerations:The findings this study can help individuals, businesses and government agencies that support small businesses to understand the personality traits that can help to improve the performance of immigrant-owned businesses.The design of training programme to improve the performance of immigrant-owned businesses should include how to enhance the personality traits of immigrant entrepreneurs especially openness to experience, conscientiousness and extraversion.The employment strategy of immigrant-owned small businesses should focus on individuals with these performance-enhancing personality traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».