MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3090339897 · doi:10.1016/j.afjem.2020.08.005

Guidance we can trust? The status and quality of prehospital clinical guidance in sub-Saharan Africa: A scoping review

2020· review· en· W3090339897 sur OpenAlexaff
Petrus Malherbe, P. Casper Smit, Kartik Sharma, Michael McCaul

Notice bibliographique

RevueAfrican Journal of Emergency Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesUniversiteit Stellenbosch
Mots-clésMedicineCLARITYRigourGuidelinePresentation (obstetrics)Quality (philosophy)Medical emergencyScopusGrey literatureData extractionMEDLINEMedical educationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Prehospital care is integral in addressing sub-Saharan Africa's (SSA) high injury and illness burden. Consequently, robust, high-quality prehospital guidance documents are needed to inform care. These guidance documents include, but are not limited to, clinical practice guidelines (CPGs), protocols and algorithms that are contextually appropriate for SSA. However, SSA prehospital guidance mostly originates from the 'Global North,' with limited guidance for Africa by Africans. To strengthen prehospital clinical practice in SSA, we described and appraised all prehospital SSA guidance documents informing clinical decision making. METHODS: We conducted a scoping review of prehospital-relevant guidance documents, including CPGs, algorithms, protocols and position statements originating from SSA. We performed a comprehensive literature search in various databases (PUBMED and SCOPUS), guideline clearing houses (Scottish Intercollegiate Guidelines Network, Trip, and Guidelines International Network), journals, various forms of grey literature and contacted experts. Guidance document screening and data extraction was done independently, in duplicate and reviewed by a third author. Guidance quality was then determined using the AGREE II tool and data were analysed using simple descriptive statistics. RESULTS: We included 51 guidance documents from 13 countries across SSA after screening 2320 potential documents. The majority of guidance documents lacked an evidence foundation, made recommendations based on expert input, and were predominantly end-user presentations such as algorithms or protocols. Overall, reporting quality was poor, specifically for critical domains such as rigour of development; however, clarity of presentation was generally strong. Guidance topics were focused around resuscitation and common diseases (both communicable and non-communicable) with major gaps identified across a variety of topics; such as mental health for example. CONCLUSION: The majority of prehospital clinical guidance from SSA provides clinicians with excellent ready to use end-user material. Conversely, most of the guidance documents lack an appropriate evidence foundation and fail to transparently report the guidance development process, highlighting the need to strengthen and build guideline development capacity to promote the transition from eminence-based to evidence-based guidance for prehospital care in SSA. Guideline developers, professional societies and publishers need to be aware of international and local guidance document development and reporting standards in order to produce guidance we can trust.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,698
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,251
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAfrican Journal of Emergency MedicineMême sujetTrauma and Emergency Care StudiesTravaux en français237 207