Classification, Force Deformation Characteristics and Cooking Kinetics of Common Beans
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Post-harvest characteristics of common beans influences its classification, which significantly affects processing time and energy requirements. In this work, ten bean cultivars were classified as either easy-to-cook (ETC) or hard-to-cook (HTC) based on a traditional subjective finger pressing test and a scientific objective hardness test. The hardness study used seed coat rigidity to explain the structural deformation observed during cooking. The result shows that the average hardness of raw dry ETC and HTC beans was 102.4 and 170.8 N, respectively. The maximum seed coat resistance is observed within the first 30 min of cooking regardless of the classification. The results show that a modified three-parameter non-linear regression model could accurately predict the rate of bean softening (R2 = 0.994–0.999 and RMSE = 3.3–14.7%). The influence of bean softeners such as potassium carbonate (K2CO3) and sodium chloride (NaCl) to reduce cooking time was also investigated. The results showed that the addition of K2CO3 to the cooking water significantly reduced the cooking time by up to 50% for ETC and 57% for HTC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle