Current update and future directions on gut microbiome and nephrolithiasis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<br>The incidence of nephrolithiasis is increasing worldwide. Understanding how gut microbiome influences oxalate homeostasis has the potential to offer new strategies to prevent nephrolithiasis. The literature was reviewed to gather the evidence on the association between gut microbiome, hyperoxaluria and nephrolithiasis, and to identify the therapeutic interventions focused on the gut microbiome that could decrease hyperoxaluria and prevent nephrolithiasis. Gut microbiome is constituted by a plethora of microbiota including<i> Oxalobacter formigenes </i>(Oxf) and lactobacilli. Oxf can degrade dietary oxalate and induce enteral oxalate secretion. Animal studies suggested an association between oral <i>Oxf</i> supplementation and a decrease in hyperoxaluria. However, human studies have showed inconsistent results. Oral supplementation of lactobacilli did not show benefit in decreasing the hyperoxaluria. Antibiotic exposure, by affecting the gut microbiome, has been associated with an increase in nephrolithiasis. <i>In vivo</i> studies suggest fecal transplantation as a potential treatment option for reducing nephrolithiasis, but needs further evaluation in clinical studies. The current evidence suggests an association between gut microbiome and nephrolithiasis. However, the strategies focused on modulating gut microbiome for decreasing hyperoxaluria and preventing nephrolithiasis need further research. Judicious use of antibiotics in those predisposed to nephrolithiasis offers a preventative strategy for decreasing nephrolithiasis.<br>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle