Virtue as Emergence From Contemplative Practices
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we argue that virtues can emerge from contemplation which can lead us to attunement with the Dao thereby realizing our inner goodness and intrinsic traits. This requires us to persist in doing inner and outer work. Inner work involves meditation and reflective practices to awaken ourselves and others. Outer work involves engaging others and ourselves with loving-kindness, compassion, joy, and equanimity. The article discusses the transformative perspectives and practices in Daoist, Confucian, and Buddhist contemplative traditions that lead to the development of virtue and alignment with the Dao; further, it examines contemporary contemplative practices and new scientific discoveries, providing evidence that virtues of a leader can emerge from within. In other words, virtues can be cultivated, and there are rich traditions and methods in both Western and Eastern philosophies and religions that facilitate the emergence of virtues through contemplative and other religious practices. Character building and virtue training are linked to inner contemplative work, which we argue need to be integrated with cultivating vital life energy and doing good for the world. Character education and transformation are much more effective when supported by contemplative practices and inner work because changes come from deep within the heart. The integration of these two elevates our awareness of our interconnectivity with all and enhances our ability to serve the world lovingly and humbly, which are hallmarks of virtuous behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,035 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».