Immune dysfunction in spaceflight and diabetes mellitus – translating space observations to terrestrial disease
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Spaceflight alters normal physiology of cells and tissues seen on Earth. Immune cells and signaling molecules appear to be particularly affected, resulting in changes in leukocyte populations, killing ability and effector function, and signaling molecule response. Akin to spaceflight, diabetes mellitus produces significant immune system dysfunction. Applying observations and interventions from spaceflight to conditions such as diabetes mellitus may help to identify new approaches that combat the high clinical and financial burden of terrestrial disease.Discussion: A literature review was conducted using PubMed, MEDLINE, and Google Scholar. Papers of immune cells conducted in space and studies on diabetes mellitus-related immune dysfunction were included. Broad themes of immunosuppression were seen in both spaceflight and diabetes mellitus. Effects on lymphocytes, neutrophils, eosinophils, monocytes, fibroblasts, growth factors, and inflammatory factors are presented.Conclusions: Immune responses to spaceflight and DM are inconsistent. The innate immune system responds similarly to spaceflight and DM. In contrast, the adaptive immune system responds differently to spaceflight than to DM. This difference may be the result of a glucocorticoid dominant response linked to innate suppression and a Th2 lymphocyte shift.Relevance: Diabetes mellitus causes major morbidity and mortality on Earth. Further research is needed to elucidate mechanisms behind these differences and develop countermeasures for immunosuppression in space with application towards diabetic therapy on earth. Furthermore, commercial spaceflight makes it all the more necessary to elucidate these mechanisms as civilian participants with diabetes mellitus or other immune-altering conditions may be space bound.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».