MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3090370529 · doi:10.1051/0004-6361/201936534

Physical properties of the ambient medium and of dense cores in the Perseus star-forming region derived from <i>Herschel</i> Gould Belt Survey observations

2020· article· en· W3090370529 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesNational Astronomical Observatories, Chinese Academy of SciencesScience and Technology Facilities CouncilMax-Planck-Institut für AstronomieMinistério da Ciência, Tecnologia e Ensino SuperiorJet Propulsion LaboratoryCentre National d’Etudes SpatialesBundesministerium für Verkehr, Innovation und TechnologieCentre National de la Recherche ScientifiqueFundação para a Ciência e a TecnologiaKU LeuvenAgence Nationale de la RechercheNational Aeronautics and Space AdministrationImperial College LondonCalifornia Institute of TechnologyDeutsche ForschungsgemeinschaftCardiff University
Mots-clésStarsBlack-body radiationPower lawStar formationMeasure (data warehouse)Spectral energy distributionInitial mass functionO-type starRight ascension

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The complex of star-forming regions in Perseus is one of the most studied due to its proximity (about 300 pc). In addition, its regions show variation in star-formation activity and age, with formation of low-mass and intermediate-mass stars. In this paper, we present analyses of images taken with the Herschel ESA satellite from 70 μ m to 500 μ m. From these images, we first constructed column density and dust temperature maps. We then identified compact cores in the maps at each wavelength, and characterised the cores using modified blackbody fits to their spectral energy distributions (SEDs): we identified 684 starless cores, of which 199 are bound and potential prestellar cores, and 132 protostars. We also matched the Herschel -identified young stars with Gaia sources to model distance variations across the Perseus cloud. We measure a linear gradient function with right ascension and declination for the entire cloud. This function is the first quantitative attempt to derive the gradient in distance across Perseus, from east to west, in an analytical form. We derived mass and temperature of cores from the SED fits. The core mass function can be modelled with a log-normal distribution that peaks at 0.82 M ⊙ suggesting a star formation efficiency of 0.30 for a peak in the system initial mass function of stars at 0.25 M ⊙ . The high-mass tail can be modelled with a power law of slope ~−2.32, which is close to the Salpeter’s value. We also identify the filamentary structure of Perseus and discuss the relation between filaments and star formation, confirming that stars form preferentially in filaments. We find that the majority of filaments with ongoing star formation are transcritical against their own internal gravity because their linear masses are below the critical limit of 16 M ⊙ pc −1 above which we expect filaments to collapse. We find a possible explanation for this result, showing that a filament with a linear mass as low as 8 M ⊙ pc −1 can already be unstable. We confirm a linear relationship between star formation efficiency and the slope of dust probability density function, and we find a similar relationship with the core formation efficiency. We derive a lifetime for the prestellar core phase of 1.69 ± 0.52 Myr for the whole Perseus complex but different regions have a wide range in prestellar core fractions, suggesting that star formation began only recently in some clumps. We also derive a free-fall time for prestellar cores of 0.16 Myr.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAstronomy and AstrophysicsMême sujetAstrophysics and Star Formation StudiesTravaux en français237 207