Determining the Actual Zinc and Iron Intakes in Breastfed Infants: Protocol for a Longitudinal Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Zinc and iron deficiencies among breastfed infants during the first 6 months of life have been reported in previous studies. The amounts of zinc and iron intakes from breast milk are factors that contribute to the zinc and iron status of breastfed infants. OBJECTIVE: This study aims to quantitatively determine zinc and iron intakes by breastfed infants during the first 4 months of life and to investigate the factors that predict zinc and iron status in breastfed infants. METHODS: Pregnant women at 28 to 34 weeks of gestation were enrolled. Zinc and iron status during pregnancy was assessed. At delivery, cord blood was analyzed for zinc and iron levels. Participants and their babies were followed at 2 and 4 months postpartum. Maternal dietary intakes and anthropometric measurements were performed. The amount of breast milk intake was assessed using the deuterium oxide dose-to-mother technique. Breast milk samples were collected for determination of zinc and iron levels. The amount of zinc and iron consumed by infants was calculated. Zinc and iron status was determined in mothers and infants at 4 months postpartum. RESULTS: A total of 120 pregnant women were enrolled, and 80 mother-infant pairs completed the study (56 provided full breastfeeding, and 24 provided breast milk with infant formula). All data are being managed and cleaned. Statistical analysis will be done. CONCLUSIONS: This study will provide information on zinc and iron intakes in exclusively breastfed infants during the first 4 months of life and explore predictive factors and the possible association of zinc and iron intakes with infant growth and nutrient status. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/19119.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».